Mi nombre es Luis Miralles Pechuán. Nací en Valencia (España) en 1983. Actualmente, estoy en la Facultad de ingeniería en la Universidad Panamericana con sede en México como Profesor/ Investigador a tiempo completo. Estoy haciendo una tesis doctoral sobre mejoras en los algoritmos que gestionan la publicidad online. Las asignaturas que imparto son “Programación orientada a objetos” y “Análisis y diseño de algoritmos”.
He impartido clases durante 5 meses en la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo (Perú). He trabajado en temas relacionados con publicidad en Internet desde el año 2010 y sobre estos temas he publicado algunos artículos de investigación. He creado varios portales que recibían más de 1000 visitas por día con el objetivo de obtener ingresos por publicidad. He trabajado principalmente con Google Adsense.
Mi primer trabajo consistió en crear un portal llamado digitum.um.es para la gestión de documentos de investigación de la universidad de Murcia.
Mis principales investigaciones son:
He impartido clases durante 5 meses en la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo (Perú). He trabajado en temas relacionados con publicidad en Internet desde el año 2010 y sobre estos temas he publicado algunos artículos de investigación. He creado varios portales que recibían más de 1000 visitas por día con el objetivo de obtener ingresos por publicidad. He trabajado principalmente con Google Adsense.
Mi primer trabajo consistió en crear un portal llamado digitum.um.es para la gestión de documentos de investigación de la universidad de Murcia.
Mis principales investigaciones son:
- A novel wearable sensor-based human activity recognition approach using artificial hydrocarbon networks H Ponce, ML Martínez-Villaseñor, L Miralles-Pechuán - Sensors, 2016
- A Flexible Approach for Human Activity Recognition Using Artificial Hydrocarbon Networks H Ponce, L Miralles-Pechuán, ML Martínez-Villaseñor - Sensors, 2016
- Comparative Analysis of Artificial Hydrocarbon Networks and Data-Driven Approaches for Human Activity Recognition Ponce, H.; Martinez-Villaseñor, L.; Miralles-Pechuan, L. In Lecture Notes in Computer Science; Springer: Berlin, Germany, 2015; Volume 9454, Chapter 15; pp. 150–161.
- A methodology based on Deep Learning for advert value calculation in CPM, CPC and CPA networks Miralles-Pechuán, L., Rosso, D., Jiménez, F. et al. Soft Comput (2016).
- Multi-objective evolutionary feature selection for online sales forecasting Jiménez, F., Sánchez, G., García, J. M., Sciavicco, G., & Miralles, L. (2016).Neurocomputing.
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